Decideo · 3 août 2026
AI Act : la transparence commence par la gouvernance des données
- conformité
- gouvernance IA
- IA agentique
- qualité des données
Les obligations de transparence prévues par l'article 50 du règlement européen sur l'IA sont désormais applicables. Dans cette tribune publiée par Decideo au lendemain de cette échéance, Matt Waxman, Chief Product Officer de Precisely, en tire une conséquence qui dépasse le simple étiquetage des contenus : la conformité se joue dans les données.
Un périmètre plus large qu'on ne le croit
Les organisations qui déploient des chatbots, des outils d'IA générative, des technologies de reconnaissance émotionnelle ou de deepfake doivent s'assurer que les utilisateurs savent qu'ils ont affaire à une IA. Les amendes, rappelle l'auteur, peuvent atteindre 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires mondial.
Prouver plutôt qu'affirmer
Pour l'auteur, ces organisations devront démontrer que les données sous-jacentes sont exactes, cohérentes et contextualisées : ce que son entreprise appelle des données « prêtes pour l'IA agentique ». La transparence ne s'ajoute pas après coup. Elle tient à la façon dont les données sont définies, gérées et auditées à chaque étape du traitement. L'enjeu grandit avec les agents autonomes, qui peuvent eux aussi entrer dans le périmètre dès lors que leurs résultats sont perçus directement par les utilisateurs. Un agent qui s'appuie sur des données incomplètes ne se trompe pas une seule fois : il reproduit l'erreur à grande échelle, dans chaque processus où il intervient.
Ce que cela change pour une PME
Cette lecture est celle d'un dirigeant de Precisely, pas d'un juriste, et elle ne dispense pas de se reporter au texte du règlement. Elle rappelle toutefois une réalité simple : une PME qui installe un chatbot sur son site ou produit des contenus avec l'IA peut être concernée par ces obligations d'information. Et pour expliquer ce que fait un système, il faut d'abord connaître les données qu'il utilise. Les axes « conformité & sécurité » et « qualité & fiabilité » de l'Audit Data fournissent cette base : savoir quelles données existent, où elles se trouvent et à quel point on peut s'y fier.