Un assistant IA interne est un assistant conversationnel qui répond aux questions de vos équipes à partir de vos propres documents — procédures, contrats, documentation — en citant ses sources.

Le modèle ne connaît pas vos documents : il les consulte. À chaque question, l'assistant retrouve les passages pertinents dans votre base documentaire et rédige sa réponse à partir d'eux seuls — c'est le principe du RAG (génération augmentée par la recherche). Vos données ne servent jamais à entraîner un modèle.

Que peut-on lui demander ?

Procédures internes

« Quelle est la procédure de retour pour un client pro ? »

Ressources humaines

Convention collective, congés, avantages : la bonne réponse sans solliciter le service RH.

Support client

Des réponses proposées aux agents à partir de l'historique des tickets.

Contrats

Retrouver une clause dans 400 contrats en quelques secondes.

Aide à la rédaction

Premiers jets de devis, de réponses et de comptes-rendus, nourris de vos documents.

Documentation et onboarding

Un nouvel arrivant interroge la documentation plutôt que ses collègues.

Trois façons de le déployer

A

Clé en main hébergé

Un assistant souverain du marché, vos documents hébergés en France ou dans l'Union européenne. Mise en place en quelques jours. Pour un besoin standard, sans équipe informatique.

B

Sur mesure

La plateforme est installée chez vous ou chez votre hébergeur ; seuls les extraits utiles à la question sont transmis à un modèle européen. Pour des connecteurs métier ou des données confidentielles.

C

100 % sur site

Plateforme et modèle tournent sur vos serveurs : rien ne sort de votre réseau. Pour des données très sensibles ou une exigence réglementaire.

On peut démarrer en sur mesure et passer sur site plus tard, sans refonte : seul le moteur de génération change.

Une démarche par étapes

1

Cadrage

1 à 2 semaines. Choix du cas d'usage, audit express de vos documents, démonstrateur sur un échantillon de vos documents, choix du mode de déploiement.

2

Pilote

3 à 5 semaines. Un seul cas d'usage, 100 à 500 documents, 5 à 10 testeurs, et une décision go / no-go.

3

Industrialisation

4 à 8 semaines. Connexion avec vos comptes existants, droits d'accès, connecteurs vers vos sources, supervision.

4

Extension

En continu. Nouveaux cas d'usage, nouveaux services, accompagnement de vos équipes.

Nos engagements

  • Des réponses vérifiables : chaque réponse cite les documents utilisés, et l'assistant répond « je ne trouve pas » plutôt que d'inventer.
  • Vos droits d'accès respectés : le filtrage a lieu avant que le modèle ne voie quoi que ce soit — un commercial ne tombera jamais sur une fiche de paie.
  • Pas de nouveau mot de passe : vos équipes se connectent avec leurs comptes habituels (Microsoft 365, Google…).
  • Rien de captif : briques open source, modèle interchangeable. Vous ne dépendez ni de nous ni d'un éditeur pour continuer à faire tourner l'outil.
  • Une qualité mesurée : un jeu de questions de référence, rédigé avec vos équipes, évalue l'assistant à chaque évolution.

Ce qu'il ne fait pas

  • Il ne remplace pas une documentation à jour : sur des documents obsolètes, il donnera des réponses obsolètes.
  • Il ne lit pas votre ERP ou votre CRM sans un travail d'intégration spécifique.
  • Il ne garantit pas 100 % d'exactitude — c'est pourquoi chaque réponse cite ses sources.

Projet sur mesure, sur devis. Tout commence par un rendez-vous de cadrage.

Demander un rendez-vous de cadrage

Questions fréquentes

Nos documents servent-ils à entraîner l'IA ?

Non. L'assistant consulte vos documents au moment de chaque question, comme un collaborateur consulte le serveur de fichiers. Ils ne servent jamais à entraîner un modèle, et en déploiement sur mesure seuls les extraits utiles à la question sont transmis au modèle, sous contrat excluant toute réutilisation.

Faut-il acheter un serveur GPU ?

Seulement pour un déploiement 100 % sur site. Dans les autres cas, aucun matériel n'est nécessaire. Et même sur site, le pilote peut tourner sur un serveur loué chez un hébergeur français : l'achat n'intervient qu'après validation.

Et si l'assistant se trompe ?

Chaque réponse cite les documents utilisés, consultables en un clic ; l'assistant s'en tient aux extraits retrouvés et répond « je ne trouve pas » plutôt que d'inventer. La qualité est mesurée à chaque évolution sur un jeu de 30 à 50 questions de référence rédigé avec vos équipes.

Pourquoi pas Copilot ou ChatGPT Enterprise ?

Ces outils conviennent à des besoins standards — c'est l'esprit de notre déploiement clé en main. Un assistant sur mesure apporte en plus le respect fin de vos droits d'accès, des connecteurs vers vos outils métier, le choix de l'hébergement et l'indépendance vis-à-vis d'un éditeur ; un abonnement par utilisateur pèse aussi vite dès quelques dizaines de personnes.

Combien de temps avant un premier résultat ?

Dès le cadrage (1 à 2 semaines), vous interrogez un démonstrateur construit sur un échantillon de vos documents. Vient ensuite le pilote, en 3 à 5 semaines : un cas d'usage, 100 à 500 documents, 5 à 10 testeurs, et une décision go / no-go à la clé.

Faut-il vous confier nos documents pour le démonstrateur ?

Seulement un échantillon de 20 à 50 documents représentatifs, choisis avec vous parmi les moins sensibles. Le démonstrateur est hébergé par nos soins en Europe le temps du cadrage, puis supprimé avec les documents à la restitution. Si aucun document ne peut sortir de chez vous, il est construit sur des documents non confidentiels de votre choix.

Faut-il une équipe informatique ?

Non pour le déploiement clé en main. En sur mesure, l'intégration est assurée par DataReShape ; l'exploitation se résume à trois services (une base de données, une application web, un modèle) et la documentation d'exploitation est livrée.

Pour aller plus loin

Synthèse

IA générative en entreprise : le vrai obstacle n'est pas technique

D'après Silicon, juin 2026

Lire notre synthèse
Synthèse

Choisir une IA d'entreprise : preuve, souveraineté et propriété de l'apprentissage

D'après Decideo, septembre 2026

Lire notre synthèse
Synthèse

Cadrer un projet IA : la méthode avant la technologie

D'après Eleven Labs, décembre 2025

Lire notre synthèse

Pas sûr que vos documents soient prêts ? L'Audit Data fait le point →

Parlons de vos données

Un échange direct, sans formulaire ni pré-qualification. Décrivez-nous votre situation, nous vous répondons rapidement.