Decideo · 6 août 2026
Données dormantes : la valeur cachée dans les documents de l'entreprise
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Pendant des années, les entreprises ont cherché à collecter toujours plus de données, à grand renfort de CRM, d'ERP et de tableaux de bord. Pour Eric Houdet, fondateur d'EkologgIA, dont Decideo publie la tribune, le problème a changé de nature : les entreprises ne manquent pas de données, elles n'exploitent pas celles qu'elles possèdent déjà.
Des informations enfermées dans les documents
Contrats, devis, appels d'offres, rapports techniques, factures, comptes rendus, dossiers RH ou qualité : une grande partie de l'information stratégique dort dans des documents que les systèmes classiques comprennent mal. L'auteur cite IDC, selon qui 80 à 90 % des données détenues par les entreprises seraient non structurées. Retrouver une information reste donc une tâche artisanale : ouvrir un PDF, le parcourir, recopier un montant dans un autre logiciel, comparer deux versions d'un contrat, puis recommencer.
Un gisement de productivité
L'auteur y voit l'un des plus grands gisements de productivité encore inexploités. Il avance, en s'appuyant sur de premiers déploiements, que l'automatisation de tâches comme la vérification de dossiers supprime jusqu'à 70 % du traitement manuel. L'IA inverse la logique habituelle : ce ne sont plus les collaborateurs qui s'adaptent aux documents, ce sont les documents qui deviennent lisibles par les machines. Les bénéfices attendus dépassent le gain de temps : moins d'erreurs, des processus plus rapides, une conformité mieux tenue.
Ce que cela change pour une PME
La tribune sert le positionnement de son auteur, mais le constat se vérifie partout. Dans une PME, une part importante du savoir se trouve dans des dossiers partagés, des pièces jointes et des classeurs, et personne n'en a la vue d'ensemble. Avant d'y brancher une IA, il faut savoir ce que ces documents contiennent, où ils sont rangés et lesquels font foi. C'est le prolongement naturel de la phase d'inventaire de l'Audit Data, et son axe « accès à l'information » mesure justement le temps perdu à chercher une réponse qui existe déjà quelque part.