Decideo · 1 septembre 2026
Gouvernance des données : adopter un socle plutôt que tout construire
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Depuis près de vingt ans, la gouvernance des données se déploie selon la même séquence : identifier les données importantes, réunir des ateliers, documenter, répartir les responsabilités, et n'exploiter le résultat qu'à la fin. Dans cette tribune publiée par Decideo, Charles Ngando Black (iDAIp) et Marc Vengadabady (Yavantha) jugent ce modèle à bout de souffle et proposent d'en accélérer l'adoption.
L'usure des programmes au long cours
Le problème tient à la durée. Des programmes étalés sur plusieurs années sollicitent sans cesse les métiers pour des ateliers et des arbitrages. Entre-temps, les priorités bougent et les interlocuteurs changent. Les métiers se désengagent, des solutions parallèles apparaissent, et la gouvernance finit par être perçue comme un projet interminable plutôt que comme un accélérateur.
Générer plutôt que produire
Trois évolutions changent la donne, selon les auteurs : l'expérience accumulée par les organisations et les éditeurs, qui constitue une connaissance réutilisable ; les capacités de l'IA à structurer et à générer du contenu ; et l'exigence de résultats rapides. Plutôt que de rédiger chaque élément à la main, on peut générer une première version exploitable, puis consacrer l'expertise humaine à l'adapter, la valider et l'enrichir.
Du généré au préconfiguré
Cette connaissance générée devient réutilisable d'une organisation à l'autre. Les auteurs décrivent une gouvernance « préconfigurée » : un point de départ cohérent, largement standardisé lorsque les exigences sont proches d'une entreprise à l'autre, ajusté sur mesure lorsque les particularités sont fortes. La question n'est plus de savoir comment construire la gouvernance, mais comment l'adopter et l'exploiter. Les premiers résultats visibles arrivent plus tôt, ce qui entretient l'adhésion.
Ce que cela change pour une PME
Les auteurs sont partie prenante : la société de l'un édite une plateforme de gouvernance, celle de l'autre les contenus préconfigurés qui l'alimentent. L'idée centrale reste précieuse pour une petite structure, qui n'aura jamais plusieurs années à consacrer au sujet : partir d'un cadre existant et l'ajuster, plutôt que de tout inventer. C'est l'esprit de l'Audit Data : une grille de maturité en six axes déjà construite, appliquée au cours d'une mission courte, et une feuille de route de quick wins réalisables sans achat.