Decideo · 26 août 2026
OpenMetadata 2.0 : donner du contexte métier aux agents d'IA
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Un agent d'IA peut interroger un entrepôt de données et produire un chiffre sans disposer du contexte métier qui permettrait de le valider. C'est le constat qui fonde OpenMetadata 2.0, annoncée le 25 août 2026 et analysée par Philippe Nieuwbourg pour Decideo. Ce projet open source de gestion des métadonnées se présente désormais comme une « couche de contexte ouverte » destinée aux agents d'IA et aux équipes data.
Contexte, ontologie, mémoire
L'architecture repose sur trois briques. Le contexte relie métadonnées, documents, politiques, traçabilité, métriques de qualité et règles d'accès. L'ontologie formalise les concepts métier et leurs relations. La mémoire conserve les décisions validées et les corrections, pour que les traitements suivants partent des arbitrages déjà rendus. L'ensemble forme un graphe de connaissances bâti sur des standards ouverts, que l'éditeur présente comme un gage de portabilité.
Alimenter et exposer le graphe
Le projet revendique plus de 130 connecteurs. Des agents spécialisés enrichissent le graphe : l'un profile les données, un autre reconstitue les flux à partir des requêtes, un troisième repère les données personnelles. Les documents de référence de l'entreprise y sont rattachés, et un agent ne voit que les éléments autorisés pour la personne qu'il représente. L'accès se fait par une API et par le protocole MCP, qui renvoie en une seule requête le schéma, les définitions métier, la traçabilité et la qualité d'un actif.
Une déclinaison commerciale
Collate, le service managé d'OpenMetadata, publie en parallèle sa version 2.0, avec notamment une analyse en langage naturel et un atelier de construction d'agents. Un module de gouvernance des applications d'IA, doté de contrôles de conformité au regard du règlement européen sur l'IA, est annoncé en avant-première.
Ce que cela change pour une PME
Un tel outil s'adresse à des organisations dotées d'une équipe data. La tendance qu'il illustre concerne pourtant tout le monde : une IA ne vaut que par le contexte qu'on lui fournit, c'est-à-dire des définitions partagées, des responsables identifiés et des règles écrites. Aucun logiciel ne les invente à la place de l'entreprise. L'axe « responsabilités & définitions » de l'Audit Data pose ces bases, à commencer par la plus simple : vérifier que tous les services mettent la même chose derrière un même indicateur.