Decideo (communiqué Solace) · 2 septembre 2026
Données en temps réel et IA agentique : ce que dit l'enquête IDC pour Solace
- data streaming
- IA agentique
- qualité des données
Les agents d'IA ont besoin de données fraîches. C'est la thèse d'un Infobrief IDC parrainé par Solace, éditeur d'une plateforme de données en temps réel, dont Decideo relaie le communiqué. L'enquête a été menée en juin 2026 auprès de 623 décideurs technologiques, dans des entreprises réalisant au moins un milliard de dollars de chiffre d'affaires et réparties dans huit pays.
Un lien entre temps réel et résultats
Selon l'étude, les organisations classées « leaders » en maturité temps réel ont plus de trois fois plus de chances d'obtenir des résultats mesurables sur la majorité de leurs projets d'IA. Chez elles, la part des projets produisant de tels résultats atteint 67 %, contre 35 % dans les organisations émergentes, et la part d'agents déployés en production 59 %, contre 20 %. Au total, 80 % des répondants investissent dans des agents d'IA ou en exploitent déjà.
Le vrai frein : relier les agents à des données fiables
Créer un agent n'est pas le plus difficile. 40 % des organisations citent la connexion en temps réel des agents à des données d'entreprise fiables parmi les principaux obstacles à la mise en production. La qualité et la cohérence des données arrivent en tête des défis techniques, citées par 46 % des répondants, y compris parmi les organisations les plus avancées.
Une affaire de pratiques plus que de moyens
L'étude relève que la réussite ne varie pratiquement pas selon la taille de l'entreprise. Ce qui distingue les leaders, c'est leur façon de travailler : 76 % exploitent des données en temps réel dans la plupart ou la totalité de leurs opérations, contre 7 % des organisations émergentes, et ils s'appuient sur une plateforme unifiée plutôt que sur un assemblage d'outils.
Ce que cela change pour une PME
Il faut lire ces résultats pour ce qu'ils sont : une étude commanditée par un éditeur, menée auprès de très grandes entreprises. Une PME a rarement besoin de temps réel, mais le constat de fond la concerne : l'obstacle n'est pas l'outil d'IA, c'est l'accès à des données fiables et cohérentes. Les axes « accès à l'information » et « qualité & fiabilité » de l'Audit Data mesurent précisément cela, avant tout investissement.