Le Monde Informatique · 1 octobre 2026
IA : la valeur se généralise, la gouvernance des agents reste à construire
- IA
- IA agentique
- gouvernance IA
En un an, le paysage a changé. L'édition 2025 de l'Applied AI Index du Boston Consulting Group ne comptait que 5 % d'organisations tirant une valeur substantielle de leurs investissements en IA. L'édition 2026, menée auprès de 1 330 dirigeants et cadres dirigeants et analysée par Le Monde Informatique, décrit des entreprises qui sortent de l'expérimentation.
De l'expérimentation à la mesure
Aux côtés des pionniers, que le cabinet qualifie de « future-built », 41 % des entreprises sont entrées dans une phase de montée en puissance et déploient l'IA à grande échelle. Au total, près de la moitié de l'échantillon est engagée dans une dynamique d'industrialisation. Autre signe de maturité : 79 % des entreprises mesurent désormais l'effet de leurs initiatives sur leur compte de résultat. Le retour sur investissement ne s'évalue plus seulement sur des projections, mais sur des résultats constatés.
Un budget qui échappe à la DSI
Les dépenses suivent : elles sont passées d'environ 1,7 % du chiffre d'affaires fin 2025 à 3,3 % en 2026, et plus de 80 % sont engagées en dehors du budget informatique. Les directions métiers participent directement aux investissements et aux projets, tandis que la DSI reste chargée de l'intégration, de la sécurité, des données et des architectures.
Des agents plus rapides que leur encadrement
L'IA agentique représente déjà 22 % de la valeur créée par l'IA, contre 17 % un an plus tôt, et pourrait atteindre 39 % en 2030. À cet horizon, 42 % des entreprises interrogées s'attendent à accorder une véritable autonomie de décision à leurs agents. Or seules 5 % disposent aujourd'hui de l'ensemble des mécanismes de contrôle nécessaires pour le faire en toute sécurité. Les entreprises anticipent aussi une réduction de leurs effectifs de l'ordre de 10 à 15 % d'ici 2030, qui toucherait notamment les fonctions de coordination et certains niveaux intermédiaires de management.
Ce que cela change pour une PME
Les moyens d'une PME ne sont pas ceux des grands groupes, mais deux enseignements se transposent. D'abord, mesurer : un usage d'IA dont on ne sait pas chiffrer l'effet reste une expérimentation. Ensuite, encadrer avant de déléguer : confier une décision à un agent suppose des données fiables et des responsabilités claires. Ce sont les axes « qualité & fiabilité » et « responsabilités & définitions » de l'Audit Data, qui dressent cet état des lieux avant d'automatiser.